Por: David Caleb Chaparro
Del 100% de los datos que manejan las empresas, apenas el 27% son recolectados para ser analizados. Un dato a tener en cuenta, cada minuto los usuarios de Facebook comparten 2.500.000 fragmentos de contenido como fotos, videos, imágenes o comentarios.
Dentro de IBM hay una escalera de inteligencia artificial compuesta por cuatro escalones que se encargan desde la recolección del dato hasta el resultado final.
¿Cuáles son esos 4 escalones?
- El primer escalón es la recolección de la data.
- El segundo, donde se organiza la información para generar confianza.
- El tercero es el análisis
- Finalmente se da a conocer.
Recolectar: Son los datos que genera un usuario con un like, información de dónde reside, dónde va, qué es lo que hacen, lo que le gusta, lo que compran, cuánto dinero gasta, dónde viaja, en general, todas las interacciones que hacen con redes sociales o web dejan un rastro que sirve para estudiar lo que se consume.
Dentro de IBM se ofrecen servicios como:
- Informix es una Base de datos escalable e integrable con funciones de autogestión. Esta herramienta ofrece la capacidad de integrar fácilmente datos. Además, genera una amplia variedad de entornos donde se destaca el análisis a tiempo real para generar (insights analíticos), transacciones rápidas y evita problemas en la gestión de los datos (eventos).
- DB2 que se utiliza para transformar y modernizar la gestión de datos. Además, permite generar información rápida y detallada. También ayuda a modernizar las gestiones de datos estructurados y no estructurados en entornos locales y en cloud.
Organizar: Lo que se busca en este escalón es la calidad de la información, si es verídica, cuál es su estado y cómo se están alimentando por medio de un Excel, por ejemplo, bases de datos o encuestas.Este escalón determina el éxito o el fracaso de un proyecto porque los siguientes escalones dependen de la organización de la información, si se encuentra faltante, o si hay datos replicados, corrección de datos estructurales (errores de digitación), gestión de valores atípicos.
El recurso más popular de IBM es Infosphere que permite la creación de ETL (Extract Transform Load), además de la integración y que es expansible para manejar todos los volúmenes de datos. Un valor agregado que ofrece esta herramienta es evaluar, analizar y supervisar la calidad de datos.
Analizar: Después de entender cómo va a ser la analítica, se valida que los datos están correctos y se analizan con AI para verificar hacia dónde se van a dirigir. Por ejemplo, los datos de ventas ya se tienen analizados previamente y categorizados con las preferencias y gustos del usuario, lo que ayuda a los productos/proveedores a generar una planeación financiera.
Dentro de los recursos de IBM, las herramientas que se destacan en este campo son Cplex que es un desarrollo muy puntual con modelos matemáticos (programación lineal) u otro de los más populares es Watson, cuya función principal es analizar, además de ser un motor de AI de IBM que tiene un autoaprendizaje para generar confianza con los usuarios.
Infundir: En este escalón se dan a conocer los resultados para proyectar las necesidades que puedan tener los usuarios y generar una oportunidad de negocio. Estas acciones crean gran impacto en el mercado, reflejado en la solución del problema para las personas y organizaciones.
Por ello, las herramientas que ofrece IBM se utilizan para visualizar como Watson Asistant que como se mencionó antes se utiliza para recolectar y analizar datos con APIs que dan a conocer y proyectan las necesidades como Watson Discovery, que permite comprender la gran cantidad de datos que tiene una organización. También se encuentra en sus recursos Watson OpenScale para automatizar las tareas y sincronizar los resultados con los sistemas de registro, esta ventaja sirve para notificar al usuario cuando detecta alguna anomalía.
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